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    从此以后,我在排的那一队总比别人快一点

    图片:Yestone 邑石网正版图库

    010 机场等出租车排队时我该选择排哪队?

    King,仓储物流自动化系统从业者,坚持原创分享

    ag88环亚备用网址 www.qhwanhong.cn 不知道大家每次出差过程中最不爽的时刻发生在何时?有没有一些人在每次出差飞机落地后,排队等出租车时,等的不耐烦?比如在首都机场 T3 航站楼的地下出租车等候区,你有没有每次总觉得自己站错了队?为什么我排的这个队,永远都比另外一队慢呢?

    我每次去 T3 航站楼下等出租的时候,面对前面的两队,很难做出抉择,每个队伍前边的提示牌都提示差不多需要等待的时间,这无疑对于选择困难户来说无疑是雪上加霜。

    这还不算完,每次我选择完站队后,总觉得自己站错了队,就觉得自己当前这队老也不来出租车,当时应该选择站到对面那队去。

    那在实际中我们应该究竟怎么选择战队呢?作为从事物流自动化行业的工作者来说,能都从仓储物流自动化行业的角度来分析一下呢?毫无疑问,当然可以。

    对于上边的等出租车排队问题,我们可以将此问题类比到仓储物流自动化系统里的物料搬运问题??梢哉庋斫?,出租车就是自动搬运系统里的搬运小车,比如 AGV 小车,而乘客就是需要搬运的物料单元。将首都机场 T3 出租车等待区大概简化成如下模型:

    出租车候车区分为两大队伍 A 区和 B 区,即从 T3 航站楼走到出租车等候大厅时就会看到这两个区域,乘客此时需要坐车选择,去 A 区排队还是选择到 B 区排队。出租车从左边标注的出租车入口处进入,在实际中,不同的时间段,来 T3 的空出租车数量也不同,有时候车多,有时候车少。不论在 A 区还是 B 区,都有几个可以供空出租车临时上客点,乘客上车后,出租车开走离开候车区。比如乘客在 B 区排队等车,可供选择在图中标注的 1、2、3、4、5 处兼可到对应的临时停车位置等候乘车。

    此处借用物流自动化系统的仿真技术进行分析,将模型进一步简化:

    • 出租车入口处,按照一定的时间间隔释放每一个车辆;
    • 出租车在临时停车位置处停留固定时间后,自动消失,表示车辆接走乘客驶离本区域;
    • 实时统计 A 区和 B 区驶离的车辆总数,通过对比两个区域的数量来间接判断同样的时间段内接走的乘客数量。

    便于理解,可以看一下大概是示意仿真动画:

    从上边的仿真动画可以看到,如果 A 区和 B 区都需要空车时,从左边来的空车车队首先要驶入 A 区,因为如果首先驶入到 B 区时,停在 B 区的出租车车队在实际中可能会堵住后边的空车队,导致后边的空车无法驶入到 A 区。

    到首都机场 T3 航站楼排队等出租车时,大家可能会发现在 B 区和 A 区会有出租车车辆调度员指挥驶入的空出租车该去到 A 区停留还是 B 区停留。

    这里的调度员发出不同原则的指令,会导致 A 区和 B 区接走的乘客量发生巨大的变化。即使在同一车辆调度原则下,出租车来的是否频繁,也对 A 区和 B 区接走的乘客量有显著的关系。


    A 区调度优先原则:

    当有空出租车进入后,如果 A 区有空位,车辆优先进入 A 区接客区,A 区满后,余下的车辆再进入 B 区等候。

    车辆来的间隔时间为 10 个单位时间,即每 10 个单位时间来一辆空车,也是车辆比较密集的情况下,仿真模型运行 1 个小时后,可以看到在 A 区总共离开的车辆有 193 辆,而在 B 区离开的车辆有 159 辆。站在 A 区排队和在 B 区排队时,两边在同样的时间段内,差别不大。如果要选择站队时,我选 A 队,可以早点离开机场。

    以上的情况中对应两个队伍排队的人的“快轮到自己打车走了的希望指数”如下(红色为 A 队乘客,绿色为 B 队乘客):

    车辆来的间隔时间为 20 个单位时间,即每 20 个单位时间来一辆空车,代表车辆来的稀稀拉拉,没有那么多空车的情况下,仿真模型运行 1 个小时后,可以看到在 B 区总共离开的车辆有 0 辆,而在 A 区离开的车辆有 174 辆。由于每次来的车辆都很少,按照 A 区优先的原则,每次 A 区车辆都不满,也就是说空车每次都直接被 A 区吸收了,而 B 区没机会接收到车辆。不言而喻,此种情况下,站队选择时,我选 A 队,因为站到 B 队就是绝望。

    以上的情况中对应两个队伍排队的人的“快轮到自己打车走了的希望指数”如下(红色为 A 队乘客,绿色为 B 队乘客):

    如果把空出租车来的更密集一些,两辆车之间的间隔调为 7 个时间单元,仿真模型运行 1 小时候,可以看到在 A 区总共离开的车辆有 232 辆,而在 B 区离开的车辆有 220 辆。由于车辆很充足,此种情况下,站队选择时,无论选择站在 A 队或者 B 队,都一样。

    以上的情况中对应两个队伍排队的人的“快轮到自己打车走了的希望指数”如下(红色为 A 队乘客,绿色为 B 队乘客):

    由于实际中的空车间隔并非是按照固定间隔来的,这里我们按照一个正态分布的规则来设定两个空车之间的来临间隔,均值 15 个时间单位,方差为 10 的正态分布如下:

    仍旧将仿真模型运行 1 个小时,得到如下结果:

    可以看到在 A 区总共离开的车辆有 166 辆,而在 B 区离开的车辆有 68 辆。站在 A 区排队和在 B 区排队时不言而喻,选择站在 A 区候车会更早的离开机场。对应两个队伍排队的人的“快轮到自己打车走了的希望指数”如下(红色为 A 队乘客,绿色为 B 队乘客):

    A 区和 B 区平等调度原则:

    调度员为了公平起见,尽量保证两边 A 区和 B 区的车辆能在平均分配车辆,比如再给 A 区分配 5 辆出租车后,之后再来的出租车不管 A 区是否有空位,都让空出租车到 B 区去。这样无论如何,两边的队伍都是公平的,基本上站在那边都是一样的。


    在实际的环境中,调度员其实很难保证平均分配原则给 A 区和 B 区,调度员也不会真的去数刚才过了几辆车,只能靠感觉估计。如果车辆来的很稀疏,过好久才来一辆车,调度员会更加难去记住刚才到底哪边分配了几辆车。所以,如果下次再来首都机场航站楼 T3 下来等出租车时,我想我会选择去 A 区等车,也许会更快一点离开机场吧。

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